在百度搜索“視頻發(fā)布失敗”,跳出的相關(guān)結(jié)果有超過1億條。
其中排名靠前的一則回復(fù),是某答主(指在百度平臺回復(fù)其他用戶問題的用戶)整理的4條原因,分別為“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差”“視頻內(nèi)容不合規(guī)”“當(dāng)前APP版本過低”,以及“APP緩存可能過大需及時(shí)處理”。
實(shí)際上,該答主給出的這4類“視頻發(fā)布失敗原因”解答還只是冰山一角。
(資料圖片)
短視頻作為當(dāng)下最火的內(nèi)容形式之一,憑借簡短精煉、信息量大、聲畫俱全等特點(diǎn),備受歡迎;同時(shí),抖音、快手等平臺興起,以及微信朋友圈支持視頻內(nèi)容的發(fā)布,也使得短視頻在社交場景下愈加火熱。
但鮮少有人知道,在從用戶點(diǎn)擊“發(fā)布”按鈕開始,到視頻能夠被完整地呈現(xiàn)在抖音/快手/微信朋友圈等平臺上,一般需要耗時(shí)5到10秒鐘,這期間會涉及到多個(gè)發(fā)布鏈路節(jié)點(diǎn),而每一個(gè)節(jié)點(diǎn)可能都存在視頻發(fā)布失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
過去,因?yàn)槿鄙儇灤┱麄€(gè)視頻發(fā)布鏈路的數(shù)據(jù)洞察工具,即便是平臺工作人員,也難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)視頻發(fā)布失敗的問題點(diǎn),更別說能夠高效上線視頻發(fā)布失敗的調(diào)優(yōu)策略。
近年來,埋點(diǎn)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析被逐漸引入到視頻發(fā)布場景中,這使得視頻發(fā)布失敗問題點(diǎn)定位,不再是盲人摸象,而是能夠?qū)⒄我曨l發(fā)布場景切分為更短鏈路的多個(gè)場景,并在每個(gè)場景部署階段埋點(diǎn),從而保障能夠?qū)崟r(shí)采集視頻發(fā)布過程中的每一環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)一回流和分析,當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí),對應(yīng)的工作人員能夠通過數(shù)據(jù)進(jìn)行問題復(fù)現(xiàn)和回溯,第一時(shí)間定位關(guān)鍵點(diǎn),從而及時(shí)給出解決方式并上線方案策略。
其實(shí),埋點(diǎn)技術(shù)早在多年前就被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中,但多以底層技術(shù)手段完成部署,這對非技術(shù)背景出身的企業(yè)來說具有一定門檻,另一方面,通過自身技術(shù)手段部署的埋點(diǎn)還存在難以與后鏈路數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)所需的產(chǎn)品高效對接等問題,極有可能出現(xiàn)埋點(diǎn)完成,卻在業(yè)務(wù)層面無法使用的情況。
好在隨著數(shù)據(jù)洞察市場需求日益擴(kuò)大,已經(jīng)有不少廠商推出開箱即可完成埋點(diǎn)部署、支持鏈接多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)且自帶數(shù)據(jù)分析功能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,讓企業(yè)無需再投入人力開發(fā),即可快速完成埋點(diǎn)部署,并可依據(jù)自身業(yè)務(wù)實(shí)際需要,搭建「數(shù)據(jù)埋點(diǎn)-數(shù)據(jù)分析」全套數(shù)據(jù)看板。
如火山引擎數(shù)智平臺VeDI推出的增長分析DataFinder,在視頻發(fā)布場景中,DataFinder可以對視頻發(fā)布全鏈路進(jìn)行分階段埋點(diǎn),實(shí)時(shí)采集視頻發(fā)布行為數(shù)據(jù),并基于此完成包括視頻類型(業(yè)務(wù)自行設(shè)置分類標(biāo)準(zhǔn))、視頻發(fā)布、風(fēng)險(xiǎn)故障等在內(nèi)的多維度看板搭建。
值得注意的是,目前DataFinder還能夠與飛書、企業(yè)微信等多款辦公協(xié)同工具接通,用戶通過協(xié)同工具完成DataFinder數(shù)據(jù)看板訂閱,就能以信息推送的形式及時(shí)獲取相關(guān)數(shù)據(jù),以便實(shí)時(shí)洞察數(shù)據(jù)波動(dòng)等異常情況,提前制定應(yīng)對策略。
據(jù)了解,通過DataFinder貫穿視頻發(fā)布場景全鏈路,實(shí)現(xiàn)埋點(diǎn)部署并回流數(shù)據(jù),最終完成「視頻發(fā)布失敗」定位的問題除了「網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差」、「視頻內(nèi)容不合規(guī)」、「當(dāng)前APP版本過低」、「APP緩存過大」之外,還有「當(dāng)日視頻上傳數(shù)量已達(dá)上限」、「上傳期間切換APP導(dǎo)致后臺數(shù)據(jù)丟失」、「個(gè)別后臺APP運(yùn)行阻止視頻上傳」等系列原因。
而除了視頻發(fā)布場景,火山引擎數(shù)智平臺DataFinder還在用戶拉新、行為流轉(zhuǎn)、用戶留存等多個(gè)業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮著重要作用。
截至2022年12月,包括凱叔講故事APP、地上鐵APP、買什么都省APP、慢慢買APP等都已選擇與火山引擎數(shù)智平臺DataFinder一同完成「洞察用戶需求、服務(wù)滿足用戶」的最佳數(shù)智實(shí)踐。(作者:方乾)